Redis管道
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？
管道（pipeline）可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
管道是什么？
pipeline是为了解决RTT（Round Trip Time）往返时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个redis的执行不造成其他影响（批处理命令变种优化措施，类似Redis的原生批命令mget和mset）
例子
总结
pipeline与原生批量命令对比
- 原生批量命令是原子性（例如mset、mget），pipeline是非原子性
- 原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
- 原生批量命令是服务端实现，而pipeline需要服务端与客户端共同完成
pipeline与事务对比
- 事务具有原子性，管道不具有原子性
- 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只有在接收到exec命令后才会执行，管道不会
- 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会
使用pipeline注意事项
- pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
- 使用pipeline组装的命令个数不能太多，不过数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存
